Estadísticas
- Frecuencias netas y porcentajes de noticias por:
Estas estadísticas se calculan "on line" en "tiempo real", es decir que no están pre-calculadas y que,
por ello, puede producirse cierta demora en la obtención de los resultados, especialmente cuando los
valores de los atributos descriptivos son numerosos, como en el caso de los descriptores y los "protagonistas".
[ Nota: El cálculo sólo se aplica a "Noticias" generales, no a informaciones sobre publicaciones, textos de apoyo o comunicados de la Revista Latina. ]
¿Qué es la "Meta-información"?
La meta-información es por definición "información acerca de la información".
Pero esto no dice mucho acerca de su contenido o su posible aporte. Hemos de precisar que este concepto se
utiliza esencialmente para designar conocimientos asociados a conjuntos de datos y, en el campo de la informática,
remiten en particular al conocimiento relacionado con la estructura y los contenidos de las bases de datos.
Existen dos tipos de meta-información:
1. Meta-información previa al procesamiento
La primera surge ANTES de que se proceda a conservar datos y consiste en todo el conocimiento que se tenga de la
estructura de los mismos. Es en función de dicho conocimiento que se procede a realizar el diseño lógico
(conceptual) de la base de datos y luego las tablas (diseño físico) que la conforman.
El lector tiene acceso a la "meta-información previa" cuando entra a nuestro
motor de búsqueda y ve ahí los "campos de datos" en los cuales puede anotar los términos
que desea encontrar: la lista de estos campos de datos corresponde a la estructura de la información que
hemos considerado para nuestro diseño lógico e implica exponer el conocimiento del cual partimos.
2. Meta-información posterior al procesamiento
Cuando ya se han acumulado datos, al leerlos en cierto orden, pueden saltar a la vista ciertas repeticiones,
como -por ejemplo, en nuestras noticias- las veces que aparecen como "lugar" los diversos países de Iberoamérica.
Ésto es meta-información ex post facto, o sea que sólo podemos obtener DESPUES de
acumular datos. Pero, en este ejemplo, es también inorgánica y casual. La meta-información
a la cual nos referimos aquí exige que el conocimiento obtenido sea orgánico y fundado.
Exige algún tipo de procesamiento formal que extraiga del conjunto de datos -como un todo- una nueva
información que, normalmente, no salta a la vista debido tanto a la complejidad como -sobre todo- a la
gran cantidad de datos acumulados.
Ésta es, por ejemplo, la información estadística sobre los datos acumulados, la que ofrecemos a través del menú que encabeza esta página.
Los procedimientos de la estadística son, generalmente
los primeros que permiten obtener "meta-información posterior" confiable. Con el auge de los sistemas
de bases de datos y la creciente capacidad de los computadores, se han ido complementando en los últimos
años con herramientas más sofisticadas -como las que permiten construir mapas semánticos- sobre las cuales
volveremos cuando ya podamos dar ejemplos de ellas con nuestros propios datos.
Las distintas estadísticas que ofrecemos en el menú superior corresponden a la meta-información posterior
al procesamiento de nuestras Noticias.
Presentación redactada y sistemas programados por el Dr.Raymond Colle